こんにちは、
AI Product Engineerを 目指している ナム・ジョンフンです。
私たちの生活にAIが入り込む隙間は多いですが、それが必ずしも効率的であるとは限らないと考えています。
単に製品を作るのではなく、「誰かにとって本当に必要な製品」を作るために日々勉強しています。
現在の役割
学生
拠点
ソウル・韓国
注力分野
MLOps, LLM, 3D Web, CV
対応言語
韓国語(母国語) 日本語(日常会話) 英語(日常会話)
アカデミックバックグラウンド
学部生 — 成均館大学 コンピュータ教育学科・認知科学
Computer Science
オペレーティングシステム・ソフトウェア工学・コンピュータグラフィックス概論 データ構造・コンピュータ構成・ネットワーク構成 · Linuxシステムプログラミング・データベースシステム
Artificial Intelligence
機械学習原論・AIベースの戦略的意思決定 · 人工知能概論・認知神経科学・データセキュリティ・AI倫理
Engineering & HCI
HCI概論・プログラミング基礎(C言語) · ゲームプログラミング (C# + Unity)
Education & Cognitive Science
コンピュータ教育概論・コンピュータ教科教育論・教育実習 · 教育心理学・教育哲学・認知科学基礎
学歴
成均館大学校 (Sungkyunkwan University)
コンピュータ教育学科 / 知能情報融合専攻（自己設計複合専攻）
在学中
卒業を控えている成均館大学の学生です。コンピュータ教育学科でプログラミングとソフトウェア開発の基礎を学び、知能情報融合専攻で AI・LLM・3D Vision を研究しながら、「人が使えるAIサービス」を作る視点を養っています。
技術スタック & 興味
Frontend & Interactive Web
ユーザーと製品が最初に出会う「Web」において、3D技術がもたらす没入感に注目し、Three.jsを勉強しています。ReactとTypeScriptを武器に、情報をより直感的に伝えるインタラクティブなUIを研究しています。
Backend & MLOps
より迅速で安定したサービスを提供するため、Goを主力としてバックエンドエンジニアリングのスキルを磨いています。AI技術を実務で価値あるものにするために不可欠な Airflow、n8n などの MLOps 環境構築に強い関心を持って学習しています。
AI Product Engineering
複雑なAI技術をプロダクトとして精製する過程に集中しています。LLMオーケストレーションとコンピュータビジョン技術を適材適所に配置し、技術デモを超えて「実際に運用可能な機能」を実装することを目指しています。
HCI & UX Design
認知科学の専攻を活かし、「人が使いやすい人工知能」を模索しています。ユーザーデータの分析を通じて体験の隙間を見つけ、技術と人の距離を縮めるインターフェース設計能力を養っています。
活動タイムライン
2026.01 ~ 現在
日本市場向けAIサービス4種の構築
日本株分析、日本語学習プラットフォーム、JLPT会話コーチ、モバイル付加サービス検知など、4つのAIサービスを設計・実装しています。現在は本番環境へのデプロイに向けた最終調整を行っています。
2026.01.15 ~ 2026.01.20
自動運転コンテスト 奨励賞受賞
ROS2とAI技術を駆使し、自律走行車両をチームで実装しました。技術的な難題に直面しながらも、粘り強く解決策を模索した結果、奨励賞を受賞しました。
2025.11 ~ 2025.12
Bareun AI活用 VSCode拡張機能の開発・公開
韓国語校正を自動化するため、Bareun AI APIを用いたVSCode拡張機能を開発しました。実用性を重視してマーケットプレイスに公開し、現在30回以上のダウンロードを記録しています。
2025.10
学内ハッカソン – AIタスクプランナー構築
AIベースのタスク管理サービスにてバックエンド設計を担当。API設計やマイクロサービス的な視点でのシステム構築に取り組み、実践的な開発スキルを養いました。
2025.09
ICT Next Frontier – 災害救援AIシステム 最優秀賞
救援物資の重複分配を防ぐためのAI最適化システムを提案しました。技術的な実現可能性と論理的な設計が評価され、最優秀賞（賞金150万ウォン）を受賞しました。
2025.08
Jetemaサイトリニューアルハッカソン 優秀賞
UX（ユーザー体験）の観点からウェブサイトのリニューアルを提案・実装しました。デザインと機能性の調和を評価され、優秀賞を受賞しました。
2025.03 ~ 2025.06
Grow Graph – データ構造プロジェクト
データ構造の講義にて、AIを用いたキャリア成長可視化システムを開発。クライアントからサーバーまで一貫して実装し、フルスタックな開発を経験しました。
2024.03
成均館大学への編入
より高度な工学の知見を得るため、成均館大学の情報通信学部に編入しました。これを機にAIおよびバックエンドエンジニアとしてのキャリアを本格化させました。
2025.06 ~ 現在
技術ブログ「Hun-Bot.dev」の運営
開発プロセスや思考の整理を目的として技術ブログを開設。プロジェクトの振り返りなどを通じ、継続的なアウトプットを行っています。
2025.11 ~ 현재
学習アーカイブサイトの構築
専門知識を体系的に整理するため、Docusaurusベースの学習サイトを構築。学んだ知識を資産化し、常にブラッシュアップを続けています。
挑戦と成長の記録
2024 ~ 2025 初頭
編入後の模索と転환点
編入直後は明確な目標が見つからず、授業に追われる日々でした。しかし、その停滞感こそが「自ら行動しなければならない」という強い動機付けとなり、後の挑戦へと繋がりました。
2024 下半期、2025 下半期
学内大会での苦い経験 – 2度の落選
1泊2日の強行軍でシステムを構築しましたが、入賞には至りませんでした。準備の不足やドメイン知識の重要性を痛感し、エンジニアとしての基礎体力を鍛え直す契機となりました。
2025.04 ~ 2025.06
SNUコンペでの挫折と再挑戦
データ分析コンペに挑むも、AIの知識不足により落選。この悔しさを糧に、後の災害救援AIプロジェクトでは徹底的な先行研究調査を行い、最優秀賞に繋げることができました。