こんにちは。
AIプロダクトを実際に作る過程を記録しているナム・ジョンフンです。
AIを機能として載せるだけではなく、人が理解して繰り返し使えるプロダクトにつなげることに関心があります。
このブログでは、ビルドログ、実験ノート、論文やツールの解釈、あとで参照できるリソースを整理しています。
現在の役割
学生
注力分野
AI Product Engineering · LLM Workflows · Design/Docs Curation
対応言語
韓国語(母国語) 日本語(日常会話) 英語(日常会話)
履修した科目
Computer Science
オペレーティングシステム・ソフトウェア工学・コンピュータグラフィックス概論 データ構造・コンピュータ構成・ネットワーク構成 · Linuxシステムプログラミング・データベースシステム
Artificial Intelligence
機械学習原論・AIベースの戦略的意思決定 · 人工知能概論・認知神経科学・データセキュリティ・AI倫理
Engineering & HCI
HCI概論・プログラミング基礎(C言語) · ゲームプログラミング (C# + Unity)
Education & Cognitive Science
コンピュータ教育概論・コンピュータ教科教育論・教育実習 · 教育心理学・教育哲学・認知科学基礎
自主学習
Linear Algebra · Calculus · Rust · Go · Three.js· Kafka · MLOps · RAG Pipeline · WebGPU · Terraform
CURRENT
機械翻訳(MT)パイプライン研究 · 効率的なAIプロダクト設計
PAST
自動運転(ROS2) · ディスプレイ工程実習 · 認知科学
学歴
成均館大学校 (Sungkyunkwan University)
コンピュータ教育学科 / 知能情報融合専攻（自己設計複合専攻）
在学中
成均館大学でコンピュータ教育と知能情報融合工学を学び、卒業を控えています。興味の赴くままに多様な分野へ挑戦する中で、実際に動くAIサービスを作り、システムを組み上げるエンジニアリングが最も自分に合っていると確信しました。現在はその開発に集中しています。
技術スタック & 興味
Frontend & 3D Web
ユーザーと製品が最初に出会う「Web」において、3D技術がもたらす没入感に注目し、Three.jsを勉強しています。ReactとTypeScriptを武器に、情報をより直感的に伝えるインタラクティブなUIを研究しています。
Backend & Systems
GoとRustを主力言語として活用しています。単にAPIを実装するだけでなく、システム性能やアーキテクチャに関心を持ち、最近はKafkaを使ったデータパイプラインやTerraformによるインフラ構築にも取り組んでいます。
AI Product Engineering
複雑なAI技術をプロダクトとして精製する過程に集中しています。LLMオーケストレーションとコンピュータビジョン技術を適材適所に配置し、技術デモを超えて「実際に運用可能な機能」を実装することを目指しています。
UX & Practical Design
どれほど優れたバックエンドやAI技術でも、使いにくければ価値は半減すると考えています。大げさなデザイン理論よりも、実際のユーザー体験を観察し、機能とUIの最適なバランスを探ることを重視しています。
活動タイムライン
基盤構築からプロダクト化まで、2024-2026の成長軌跡
2026
プロダクト化と実運用の強化
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2026
プロダクト化と実運用の強化
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2026.05 ~ 現在
AI Rookiesプログラム参加
プロジェクト AI Rookiesメンバーに選抜され、AIモデルの実務プロジェクトに参加しながら、エンジニアリングパイプラインの高度化と最適化に注力しています。
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2026.05 ~ 現在
AI Rookiesプログラム参加
プロジェクトAI Rookiesメンバーに選抜され、AIモデルの実務プロジェクトに参加しながら、エンジニアリングパイプラインの高度化と最適化に注力しています。
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目標
AI Rookiesプログラム参加
成果
AI Rookiesメンバーに選抜され、AIモデルの実務プロジェクトに参加しながら、エンジニアリングパイプラインの高度化と最適化に注力しています。
2026.01 ~ 現在
AIプロダクト4種の設計・開発計画
学習 株式分析、オンプレミス学習プラットフォーム、JLPT敬語会話、モバイル付加サービス検知など、4つのサービスを自ら設計・構築しています。
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2026.01 ~ 現在
AIプロダクト4種の設計・開発計画
学習株式分析、オンプレミス学習プラットフォーム、JLPT敬語会話、モバイル付加サービス検知など、4つのサービスを自ら設計・構築しています。
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目標
AIプロダクト4種の設計・開発計画
成果
株式分析、オンプレミス学習プラットフォーム、JLPT敬語会話、モバイル付加サービス検知など、4つのサービスを自ら設計・構築しています。
2026.01
自動運転コンテスト 奨励賞受賞
受賞 ROS2とYOLOv8を活用した自動運転システムを実装。限られたハードウェア資源の中でモデル最適化のプロセスを経験しました。
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2026.01
自動運転コンテスト 奨励賞受賞
受賞ROS2とYOLOv8を活用した自動運転システムを実装。限られたハードウェア資源の中でモデル最適化のプロセスを経験しました。
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目標
自動運転コンテスト 奨励賞受賞
成果
ROS2とYOLOv8を活用した自動運転システムを実装。限られたハードウェア資源の中でモデル最適化のプロセスを経験しました。
2025
検証と実装経験の拡張
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2025
検証と実装経験の拡張
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2025.11 ~ 2025.12
Bareun AIベース VSCode拡張機能の開発・公開
プロジェクト 韓国語文法チェックの自動化を目的に、VSCode拡張機能を自ら開発しマーケットプレイスに公開しました。 [30+ ダウンロード]
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2025.11 ~ 2025.12
Bareun AIベース VSCode拡張機能の開発・公開
プロジェクト韓国語文法チェックの自動化を目的に、VSCode拡張機能を自ら開発しマーケットプレイスに公開しました。 [30+ ダウンロード]
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目標
Bareun AIベース VSCode拡張機能の開発・公開
成果
韓国語文法チェックの自動化を目的に、VSCode拡張機能を自ら開発しマーケットプレイスに公開しました。 [30+ ダウンロード]
2025.10
学内ハッカソン – AI Task Plannerバックエンド構築
プロジェクト AIベースのスケジュール管理サービス向けに、バックエンドアーキテクチャ設計とAPIサーバー実装を担当しました。
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2025.10
学内ハッカソン – AI Task Plannerバックエンド構築
プロジェクトAIベースのスケジュール管理サービス向けに、バックエンドアーキテクチャ設計とAPIサーバー実装を担当しました。
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目標
学内ハッカソン – AI Task Plannerバックエンド構築
成果
AIベースのスケジュール管理サービス向けに、バックエンドアーキテクチャ設計とAPIサーバー実装を担当しました。
2025.09
ICT Next Frontier 江原 – 最優秀賞
受賞 AIベースの災害救援物流最適化システムを提案し、ICT Next Frontier 江原大会で最優秀賞を受賞しました。
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2025.09
ICT Next Frontier 江原 – 最優秀賞
受賞AIベースの災害救援物流最適化システムを提案し、ICT Next Frontier 江原大会で最優秀賞を受賞しました。
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目標
ICT Next Frontier 江原 – 最優秀賞
成果
AIベースの災害救援物流最適化システムを提案し、ICT Next Frontier 江原大会で最優秀賞を受賞しました。
2025.08
Jetemaホームページリニューアルハッカソン 優秀賞
受賞 ユーザー体験改善を目的に、Webフロントエンドのリニューアルを企画・実装し、優秀賞を受賞しました。
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2025.08
Jetemaホームページリニューアルハッカソン 優秀賞
受賞ユーザー体験改善を目的に、Webフロントエンドのリニューアルを企画・実装し、優秀賞を受賞しました。
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目標
Jetemaホームページリニューアルハッカソン 優秀賞
成果
ユーザー体験改善を目的に、Webフロントエンドのリニューアルを企画・実装し、優秀賞を受賞しました。
2025.07
ScamVerse – 詐欺防止メタバース企画
プロジェクト 多様な詐欺手法を体系的に仮想体験できるサービスのコンセプトとシナリオを設計し、被害予防につなげる企画を行いました。
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2025.07
ScamVerse – 詐欺防止メタバース企画
プロジェクト多様な詐欺手法を体系的に仮想体験できるサービスのコンセプトとシナリオを設計し、被害予防につなげる企画を行いました。
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目標
ScamVerse – 詐欺防止メタバース企画
成果
多様な詐欺手法を体系的に仮想体験できるサービスのコンセプトとシナリオを設計し、被害予防につなげる企画を行いました。
2025.03 ~ 2025.06
Grow Graph – データ構造可視化プロジェクト
プロジェクト 進路成長グラフ可視化サービスのフルスタック開発を行い、AIデータ処理連携まで実装しました。
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2025.03 ~ 2025.06
Grow Graph – データ構造可視化プロジェクト
プロジェクト進路成長グラフ可視化サービスのフルスタック開発を行い、AIデータ処理連携まで実装しました。
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目標
Grow Graph – データ構造可視化プロジェクト
成果
進路成長グラフ可視化サービスのフルスタック開発を行い、AIデータ処理連携まで実装しました。
2025.06 ~ 現在
技術ブログおよび知識アーカイブ運営
学習 トラブルシューティングを記録するブログ（Hun-Bot.dev）と、専攻知識を構造化するDocusaurusベースのアーカイブを運営しています。
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2025.06 ~ 現在
技術ブログおよび知識アーカイブ運営
学習トラブルシューティングを記録するブログ（Hun-Bot.dev）と、専攻知識を構造化するDocusaurusベースのアーカイブを運営しています。
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目標
技術ブログおよび知識アーカイブ運営
成果
トラブルシューティングを記録するブログ（Hun-Bot.dev）と、専攻知識を構造化するDocusaurusベースのアーカイブを運営しています。
2024
転換点の確立と基盤構築
[+] 年を展開 [-] 年を折りたたむ
2024
転換点の確立と基盤構築
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2024.10
学内ハッカソン – デジタル遺産とデータ継承管理
プロジェクト 死後のデジタル資産とデータを体系的に管理・継承するサービスのプロトタイプを企画・開発しました。
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2024.10
学内ハッカソン – デジタル遺産とデータ継承管理
プロジェクト死後のデジタル資産とデータを体系的に管理・継承するサービスのプロトタイプを企画・開発しました。
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目標
学内ハッカソン – デジタル遺産とデータ継承管理
成果
死後のデジタル資産とデータを体系的に管理・継承するサービスのプロトタイプを企画・開発しました。